Data Engineer

Locatie: Eindhoven, op de campus van Eindhoven University of Technology

Uren per week: Fulltime [40h]

Denk- en werkniveau: HBO of universitair | Computer Science

Vind jij het leuk om data te managen en te optimaliseren? Sluit je aan bij ons team van gelijkgestemde enthousiastelingen om onze Wolfpack projecten naar een hoger niveau te tillen!

Wat jij je vrienden vertelt dat je doet:

“Als Data engineer help ik klanten met het beheren van hun data, zodat zij er de meeste zakelijke waarde uit kunnen halen. Hierbij maak ik gebruik van mijn bestaande kennis, maar blijf ik ook op de hoogte van nieuwe technologieën, zodat ik altijd kan adviseren en bouwen aan de beste toekomstbestendige oplossing. Daarna leg ik aan een nieuwe collega uit hoe we onze Kafka Connectors gebruiken, om dan eindelijk een biertje te pakken en de dag te beëindigen!”

Maar wacht… wat betekent dat, dag-tot-dag?

• Je ontwerpt, bouwt, configureert en implementeert dataplatforms die schaalbaar, betrouwbaar, efficiënt en van hoge kwaliteit zijn. Specifiek met behulp van Apache Kafka-clusters in Kubernetes (via Strimzi);
• Je gebruikt Kafka Connectors om veel verschillende systemen met elkaar te verbinden (bijvoorbeeld Databases, Third Party SDK’s, API’s);
• Je werkt aan (Kafka) monitoring en data-inzichten met bijvoorbeeld Grafana (uitbreiding naar andere tools);
• Je bent gewend om met scrum te werken, hebt regelmatig contact met je collega's en doet peer reviews om ervoor te zorgen dat de sprintdoelen worden behaald. Mogelijkheid om het team te leiden als je voldoende ervaring meebrengt.

Wat de pack van jou nodig heeft:

• Minimaal 3 jaar ervaring met het runnen en beheren van meerdere Kafka-clusters en Kafka-gerelateerde componenten (bijv. Kafka Connect);

• Codeerervaring in Java- of Kafka-specifieke op Java gebaseerde connectoren;

• Je identificeert en suggereert manieren om het product te verbeteren;

• Je hebt bij voorkeur gewerkt met Kubernetes en/of Docker of bent bereid dit te leren;

• Je werkt zelfstandig, gestructureerd en met hoge kwaliteitsnormen;

• Overige Data Engineering ervaring is een pré, je weet hoe data stroomt tussen verschillende systemen (datavisualisatie, efficiëntie en optimalisatie van datastromen, datamodellen en datamining, database design, SQL) en bent bekend met ETL.

Deel worden van de pack:

Werken bij Wolfpack betekent werken met meer dan dertig andere getalenteerde, hongerige wolven. Je zal nauw samenwerken met Wolfpack’s projectmanagers en jouw collega wolven. Onze drie kernpijlers zijn: talent, prestatie en flexibiliteit. Wij recruiten IT talent in het begin van hun carrière en geven hen de mogelijkheid om te ontwikkelen, niet alleen op het gebied van software, maar ook in hun soft skills; zowel op professioneel, als persoonlijk niveau.

Wat wij jou bieden:

• Een competitief salaris (wij geloven niet in een vaste range in een vacature, maar bespreken je salariswens en kijken samen naar de mogelijkheden binnen onze kaders op basis van je werkervaring, opleiding en de rol die je zoekt).
• Goede secundaire arbeidsvoorwaarden, zoals: een (groen) pensioen, veel vrijheid in je uren, goed materiaal en aandacht voor je persoonlijke ontwikkeling.
• Slimme collega’s met een soortgelijke technische achtergrond.
• Wij werken samen in projectteams, bij ons op onze eigen locatie in Eindhoven, op de TU/e Campus. We detacheren dus niet.
• Flexibel hybride werken (+/- 40% thuis, 60% kantoor). Iedereen is iedere dag welkom op kantoor. Hierbij vinden we het belangrijk dat het kantoor een plek is om te ontmoeten, samen te werken en elkaar te vinden.